🧭 Skill = 판단과 절차
- 좋은 기능 후보인지 판정
- 지표·이벤트·퍼널 설계
- 결과 해석과 원인 레이어 진단
- 다음 단계의 통과 조건 제시
- Notion에 프로젝트 상태 보존
기능 하나를
사업 성과까지 데려가는 안내자
기능 후보 선정부터 측정, 원인 진단, 서버·UI 관통, 운영, 인과 실험, 최종 사업 결정까지 단계별로 안내하고 상태를 기억합니다.
왜 Skill부터 만들까?
🔌 Plugin = 시스템 자동 연결
- GA4·Clarity·Amplitude 데이터 조회
- 웨어하우스 쿼리와 통계 계산
- Jira·Feature Flag·배포 연동
- 리마인더와 이상 감지 자동화
- Skill 검증 후 반복 작업에 도입
전체 플로우
각 단계는 산출물과 통과 조건을 만족해야 다음으로 넘어갑니다.
0후보 판정
사용자 과업, 트래픽, 사업 연결성, 측정·실험 가능성을 평가합니다.
대체상품 예시: 품절 이탈을 주문으로 복구할 수 있어 우선 추진합니다.
1측정 설계
Primary, Leading, Guardrail, 이벤트와 퍼널을 정의합니다.
대체상품 예시: 장바구니 전환율을 Primary로, 취소율을 Guardrail로 둡니다.
2계측 검증
노출·요청·서버 성공을 분리하고 원장과 데이터 품질을 맞춥니다.
대체상품 예시: 후보 노출, 클릭, 담기 요청, 서버 성공을 따로 기록합니다.
3Baseline 수집
일정 기간 실제 트래픽과 세그먼트별 손실 구간을 관찰합니다.
대체상품 예시: 품절 후 이탈·재검색·주문 전환의 현재값을 수집합니다.
4원인 진단
관찰 사실과 인과 주장을 분리하고 경쟁 가설을 세웁니다.
대체상품 예시: 클릭 후 담기 실패가 UI인지 재고 API인지 구분합니다.
5E2E 설계·구현
도메인, Server/BFF, Client, Analytics 책임을 연결합니다.
대체상품 예시: 추천 API, 재고 snapshot, 비교 UI, 실패 복구를 관통합니다.
6운영·점진 배포
Flag, 알림, 중단 기준, 롤백으로 트래픽을 안전하게 확대합니다.
대체상품 예시: 재고 불일치율을 보며 1%에서 100%까지 확대합니다.
7실험·사업 결정
A/B/C 결과와 비용·위험을 종합해 Ship, Iterate, Revert를 결정합니다.
대체상품 예시: 전환율이 올라가고 취소율이 안전할 때만 출시합니다.
첫 관문: 이 기능이 좋은 후보인가?
명확한
사용자 과업
사용자 과업
충분한
실제 트래픽
실제 트래픽
사업 성과와
직접 연결
직접 연결
측정·실험과
레이어 관통
레이어 관통
12–16우선 추진
8–11조건 보완
0–7보류·대안 추천
측정 설계가 만드는 것
사용자 과업→퍼널→지표 정의→이벤트 카탈로그→서버 원장→품질 기준
지표 = 이름 + 목적 + 분자 + 분모 + 집계 단위 + 기간 + 제외 조건 + 데이터 원천 + Baseline + MDE
결과를 받으면 어디가 원인인지 좁힌다
노출 전 이탈
API 지연·로딩 전략
API 지연·로딩 전략
클릭 후 담기 실패
재고·가격·장바구니 API
재고·가격·장바구니 API
주문 전환 하락
배송·쿠폰·결제·적합성
배송·쿠폰·결제·적합성
특정 OS만 악화
웹뷰 bridge·lifecycle
웹뷰 bridge·lifecycle
후보 많을수록 하락
정보 구조·선택 과부하
정보 구조·선택 과부하
구매 후 취소 증가
추천 품질·설명 부족
추천 품질·설명 부족
중요: 상관관계를 원인이라고 단정하지 않습니다. 관찰 사실, 유력 레이어, 경쟁 가설, 추가 데이터, 확신도를 따로 기록합니다.
E2E 오너십의 진짜 범위
도메인 정책→Server/BFF→Client UI→Analytics→Operations→Business
각 결정은 “FE 직접 결정 / 서버 공동 결정 / 제품·사업 승인 필요”로 책임을 나눕니다.
운영과 인과 실험
🚦 점진 배포
사내 → 1% → 5% → 20% → 50% → 100%
각 구간에서 오류, 지연, 중복 요청, 가격·재고 불일치, 취소와 CS를 확인합니다.
🧪 인과 실험
A 기존 경험
B 최소 변화
C 더 강한 변화
사용자를 고정 배정하고 실제 노출 때 exposure를 기록합니다. Primary가 좋아도 Guardrail이 나빠지면 출시하지 않습니다.
마지막 결정
Ship
Primary 개선
Guardrail 안전
Iterate
효과 불확실
또는 일부 위험
Revert
성과 악화
또는 심각한 위험
프로젝트마다 남는 증거
문제 정의서
후보 선정 근거
지표 정의서
이벤트 카탈로그
데이터 품질 보고서
원인 레이어 진단
책임 경계 ADR
E2E Design Doc
실험·사업 결정서
Runbook
포스트모템
이력서·면접 문장
기능 제안 → 적합성 판정 → 측정 → 진단 → 서버·UI 관통 → 운영 → 인과 실험 → 사업 결정 → 커리어 증거